修正什么
原始泊松会系统性低估低比分平局。Dixon 与 Coles(1997)调整了低比分附近的联合分布,并对久远比赛降权——四个月前的结果本就不如上周的有参考价值。
我们的实现
Footalytics 在各联赛实力评分与近期状态上运行 Dixon-Coles 修正的泊松模型——站内每个概率都来自同一个分布。
常见问题
为什么朴素模型会低估平局?
低比分平局的聚集程度超过独立泊松的预期;修正补上了缺失的相关性。
所有严肃模型都用它吗?
它是学术文献中的标准改进,也是业界常用基线。
原始泊松会系统性低估低比分平局。Dixon 与 Coles(1997)调整了低比分附近的联合分布,并对久远比赛降权——四个月前的结果本就不如上周的有参考价值。
Footalytics 在各联赛实力评分与近期状态上运行 Dixon-Coles 修正的泊松模型——站内每个概率都来自同一个分布。
低比分平局的聚集程度超过独立泊松的预期;修正补上了缺失的相关性。
它是学术文献中的标准改进,也是业界常用基线。