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术语定义

泊松模型

把双方进球期望转化为每个比分概率的统计分布。

为什么适合足球

进球是稀疏、近似独立且均值稳定的事件——正是泊松分布描述的对象。给定 1.6 的进球期望,它输出进 0、1、2、3…球的概率。

如何变成预测

对两队分别应用泊松并相乘:P(主队进 i) × P(客队进 j) 填充比分 i-j 的矩阵格。对格求和即得 1X2、大小球、BTTS 和准确比分概率——全部来自同一个自洽对象。

常见问题

谁最早把泊松用于足球?

最早可追溯到 1958 年 Morley 对世界杯进球的分析,此后一直是标准起点。

纯泊松够用吗?

它会低估低比分平局——这正是 Dixon-Coles 修正存在的原因。